1. 背景说明

• 使用过多个 AI 辅助编程工具：
• Cursor，Trae CN，Lingma, CodeBuddy
• 体验总体是差不多的。

2. AI能编程，但细节会有问题

• 大语言模型本质上是个概率模型，它不能保证完全的准确性。
• AI有幻觉，多轮幻觉的累加，会导致偏差的放大。差之毫厘谬以千里。
• 开发者要提供总体思路和开发方向，否则AI会将路带偏
• 一味依赖AI会导致原地转圈，最终无可自拔
• 开发者一窍不通却指望AI能完美完成任务，这是痴心妄想

3. 最佳实践

• 开发者提供总体开发思路，架构设计等，并在文档里写清楚
• 让AI看到文档，并进行细节完善
• 使用Git来追踪代码，保证代码的正确性
• 提供一份完整的测试数据，用于验证
• 熟练掌握AI的使用方式，以及各种限制条件

反思

• AI 读代码，给出注释，入参出参类型及说明，出参如果是字典类型，让它找出所有属性及描述时效率极高